注：在性能方面，谷歌 TPU v5p 在 bfloat16 精度下，可以实现 459 teraFLOPS；在 Int8 精度下，可以实现 918 teraOPS。

谷歌 TPU v5p 配备 95GB 的 HBM3 内存，内存带宽为 2.76TB / sec，每个 Pod 最多有 8960 个加速核心，并自研搭载 600GB/sec 芯片互联主控，可以更快、更正确地训练 AI 模型。

与 TPU v4 相比，新宣布的 TPU v5p 具有两倍的 FLOPS（每秒浮点运算）和三倍的高内存带宽晋升。

谷歌表现在 BF16 精度下，训练 OpenAI 拥有 1750 亿参数的 GPT3，比此前的 TPU v4 AI 加速器芯片快 90%；如果在 Int8 精度下可以到达 180%。

每个 TPU v5p 加速器的运行费用为每小时 4.20 美元，这比 TPU v4（每小时运行费用为 3.22 美元）和 TPU v5e（每小时运行费用为 1.20 美元）贵一点。