在大规模文本嵌入基准(MTEB)排行榜方面， 发现，官方进行如下解释：

与OpenAI的8K模型text-embedding-ada-002进行比拟，jina-embedding-v2在分类平均值、重排平均值、检索平均值和摘要平均值方面均优于OpenAI的text-embedding-ada-002。

▲ 图源 Jina AI 官网

▲ 图源 Jina AI 官网

官方表现，jina-embeddings-v2 模型，是从头开端构建的。在过去的三个月里，Jina AI团队进行了密集研发、数据收集和调剂。

Jina AI同时声称，jina-embeddings-v28K的上下文长度有利于以下使用场景：

法律文件剖析：确保对大批法律文本中的每一个细节进行捕捉和剖析。 医学研讨：为了进行高等剖析和发现，全面地嵌入科学论文。 文学剖析：深刻研讨长篇内容，捕捉奥妙的主题元素。 财务预测：通过详细的财务报告获得卓著的洞察力。 会话式AI：晋升聊天机器人对庞杂用户查询的响应才能。