注意到，Maini 对于 Pixel 8 系列最大的批驳是针对其 Tensor G3 处置器。Maini 指出，新的生成式 AI 功效，如 AI Wallpaper 和 Magic Editor 等，须要连续联网，因为这些功效须要比 Tensor G3 芯片能供给的更多的处置才能。

Maini 说明道：“对于全部这些生成式 AI 的东西，对于任何实际上须要用 AI 来发明东西的东西，比如 AI Wallpaper 制造，Magic Editor 都须要连续的网络衔接。因为你做的每一个行动都须要通过谷歌的服务器…… 它们是如此迟缓，以至于你不断地被提醒它们不是在装备上运行…… 真的让你意识到这部手机里面的 Tensor G3 芯片并不是真正的旗舰级别。”

Maini 的打量与谷歌对于 Tensor G3 芯片才能的营销宣扬相悖。谷歌在其官方博客中称 Tensor G3 为“AI 优先”的芯片，并声称它能将谷歌最新的 AI 研讨结果直接带到最新款手机：Pixel 8 和 Pixel 8 Pro。谷歌还表现 Tensor G3 芯片中每个重要子体系都得到了升级，为装备上的生成式 AI 铺平了道路。它包含最新一代 Arm CPU、升级后的 GPU、新型 ISP 和 Imaging DSP 以及专门设计用于运行谷歌 AI 模型的下一代 TPU。

然而，谷歌关于 Tensor G3 芯片主要性以及它所能完成任务的说法似乎与 Pixel 8 Pro 实际处置生成式 AI 任务的方法相冲突。谷歌在其博客中暗示了 TPU（张量处置单元）在处置 AI 任务中起着主导作用，而疏忽了 Arm 的 CPU 和 GPU（如 Tensor G3 中所应用）在履行装备端 AI 任务中所起到的要害作用。

依据 Arm 自己的说法，其 CPU 和 GPU 在处置人工智能任务中施展着核心作用：“随着 AI 盘算从云端转移到数据收集地点，Arm CPU 和 MCU（微把持器单元）技术已经在边沿和端点处置大部分 AI 和 ML 工作负载。CPU 是全部 AI 体系的核心，无论它是完整处置 AI 还是与协处置器（如 GPU 或 NPU）合作处置某些任务。”

值得一提的是，谷歌此前还试图禁止评测者在 Play 商店中安装风行的基准测试运用，后来谷歌解除了禁令。Geekbench 6 的测试显示，尽管 Tensor G3 拥有相当新的 CPU 架构，但其性能更接近于中端高通骁龙 7 Gen 2，而不是其当前的旗舰芯片骁龙 8 Gen 2。