Dojo 是特斯拉自己的定制超级计算机平台，用于人工智能机器学习，帮助训练其自动驾驶的视觉技术等。此前的 Dojo 搭载了英伟达的 GPU，而新版用上了特斯拉自己设计的芯片和基础设施。

特斯拉展示了 Dojo 超算完整的机柜，声称可以用一个 Dojo 单元替换 6 个 GPU，该公司声称其成本低于一个 GPU。每个机架有 6 个这样的单元。

Dojo 主机接口的介绍如下：

▲ 机柜关闭的样子

▲ 机柜打开的样子

特斯拉 Dojo 首席系统工程师 Bill Chang 表示：“为了支持我们前所未有的冷却和功率密度，必须重新检查数据中心基础设施的各个方面，并开发自己的高性能冷却和电力系统来为 Dojo 机柜供电。”

Bill Chang 透露，今年早些时候在测试基础设施时把当地电网的变电站搞跳闸了。

“今年早些时候，我们开始对我们的电力和冷却基础设施进行负载测试，将功率推高超过了 2 兆瓦，然后变电站就跳闸了，还接到了市政府的电话。”

以下为完整集群 DojoExapod 关闭和打开时的样子：

特斯拉发布了 Dojo Exapod 的主要规格：1.1 EFLOP、1.3 TB SRAM 和 13 TBDRAM。IT之家了解到，特斯拉计划在帕洛阿尔托建造7 个 Dojo Exapod 超算，首个计划在2023 年第一季度建成。

《特斯拉发布自主研发 AI 芯片 D1，用于训练超算 Dojo》