空天信息+人工智能(AI)融会发展，将如何为遥感技术服务和产业使用提供助力？中国科学院空天信息创新研讨院(空天院)10月27日宣布消息说，该院科研团队通过突破遥感基本模型要害技术，结合相干企业最新研发胜利一款命名为“空天·灵犀”的遥感智能训(训练)推(推理)一体机。

　　“空天·灵犀”遥感智能训推一体机搭载的高精度、高时效轻量化基本模型，能够在自然资源、交通住建、农林牧渔、应急救灾及水利等公民经济多行业实现要素精细分类、实景三维重建、地物广域搜索等多任务使用，有效进步遥感数据服务才能。

　　以庞杂环境下地物要素分类为例， “空天·灵犀”遥感智能训练模型可实现数十类典型要素的精细化主动分类，部分可细化至子类，如水生耕地、旱耕地、工业建筑、低矮住宅、商业建筑、城市马路、乡村马路等，精度较传统模式晋升20%以上，单幅影像处置耗时大幅降至分钟级。

　　“空天·灵犀”遥感智能训推一体机由中国科学院空天院赛博智能团队基于自主研发的遥感智能解译基本模型，结合中科边沿智慧信息科技(苏州)有限公司共同研发并对外宣布。其突破了基本模型轻量化等要害技术，实现遥感基本模型的高时效机动安排，提供数据、模型、平台、硬件一体化的解决方案。

　　据研发团队介绍，随着空天信息和人工智能技术的连续发展，基本模型已成为遥感智能解译领域的有效解决方案。然而，遥感单幅影像幅广大、基本模型参数规模大，导致推理速度与使用场景较为受限。以遥感影像分割任务为例，在单张图形处置卡上，运用基本模型处置一景50公里×50公里幅宽的遥感影像，推理耗时一般为小时级，难以满足实际使用中数据快速处置的需求。

　　针对这一难题，“空天·灵犀” 遥感智能训推一体机集成遥感多模态数据、轻量化基本模型、智能解译软件体系，具有多任务高精度、模型高效训练推理、低成本机动安排及自主创新四大核心特点。

　　其中，在多任务高精度方面，模型支撑包括地物要素提取、区域变化检测等9大类36子类下游任务，多任务平均精度较经典网络模型晋升6%-12%。

　　在模型高效训练推理方面，一体机内嵌模型微调技术，仅需更新不到5%的训练参数即可实现同等效果，在昇腾环境下推理速度可晋升3.5倍。

　　在机动自主安排方面，相较于大参数量模型通常安排在高算力、高功耗的大型服务器，“空天·灵犀”可在星载、机载、车载等多个边沿场景低成本机动安排。

　　在自主创新方面，“空天·灵犀”遥感智能训推一体机适配昇腾人工智能环境与昇思人工智能盘算框架(MindSpore)，实现软硬一体。

　　中国科学院空天院赛博智能团队透露，未来，基于昇腾人工智能的“空天·灵犀”遥感智能训推一体机将不断迭代，为进一步推进遥感智能解译技术的发展，辅助更多行业使用提供全新的解决方案连续奋斗。