“神农大模型1.0”是基于海量高质量农业知识数据训练而成的，其数据涵盖了农学、园艺学、栽培学、生物信息学、动物科学、动物医学、设施农业等多个学科领域，包含了超过1000万条农业知识图谱数据及超过5000万条现代农业生产数据和2万本农业类图书。这使得模型在农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等方面具备了强大的能力。

在技术上，“神农大模型1.0”在常规大模型技术架构基础上融合了知识图谱、向量数据库等技术，实现了农业知识有问必答的同时，还提高了回答的准确率，有效缓解了大模型普遍存在的“幻觉”问题。此外，模型还设计了并行加速推理算法，极大地提高了大语言模型的推理吞吐性能，为用户提供了更加流畅和高效的使用体验。

发布会上，中国农业大学科研团队详细介绍了“神农大模型1.0”的研发背景、技术特点和应用前景。与会专家表示，该模型的发布不仅标志着我国农业科技领域AI应用的重要突破，也为我国以科技驱动农业现代化发展提供了重要支撑。未来，“神农大模型1.0”将在智慧育种、智慧植保、农业标准化生产等多个领域发挥重要作用，助力我国农业实现高质量发展。

据悉，中国农业大学科研团队已经与多家政府机构和农业企业达成合作，共同推动“神农大模型1.0”在农业领域的广泛应用。未来，团队还将继续优化和完善模型功能，不断提升其智能化水平和应用效果，为我国农业现代化发展贡献更多智慧和力量。

此次“神农大模型1.0”的发布，是我国农业科技领域的一项重要成果，也是我国农业科技创新能力的生动体现。相信在不久的将来，随着更多类似模型的涌现和应用，我国农业将迎来更加广阔的发展前景和更加美好的未来。